Metody optymalizacji sieci neuronowych przetwarzających obrazy
22 Lutego 2022, 14:00 (Wtorek)
spotkanie online,
W ramach webinaru omówione zostaną zagadnienia związane z optymalizacją działania sieci neuronowych stosowanych w przetwarzaniu obrazów. Po zdefiniowaniu przypadków, gdzie optymalizacja może być korzystna i gdzie sieci przewyższają klasyczne przetwarzanie obrazów, przedstawione zostaną podejścia do tego problemu wraz z potencjalnie atrakcyjnymi technologiami, które w tym pomogą.
✅ Agenda:
- Wprowadzenie do zagadnienia przetwarzania obrazów;
- Dlaczego sieci neuronowe do przetwarzania obrazów?
- Popularne architektury sieci do przetwarzania obrazów
- Omówienie pojęcia optymalizacji sieci
- Podejścia do optymalizacji działania sieci
✅ Prelegent:
dr inż. Marek Sylwester Tatara - uzyskał stopień doktora nauk technicznych w 2019 roku (Politechnika Gdańska) z zakresu modelowania i diagnostyki procesów przemysłowych. W pracy naukowej zajmuje się modelowaniem, diagnostyką procesów i zagadnieniami stabilności numerycznej, podczas gdy prace aplikacyjne obejmują m.in. zagadnienia przetwarzania obrazów (również z użyciem sieci neuronowych), optymalizacja działania sieci, oraz implementacja na urządzeniach brzegowych. Pracował w MAG IAS GmbH i Philips Lighting Poland. Aktualnie pracuje jako adiunkt w Katedrze Systemów Decyzyjnych i Robotyki Politechniki Gdańskiej, Chief Scientific Officer w DAC.digital i Ekspert AI/ML w M5 Technology. Członek Polskiego Stowarzyszenia Pomiarów, Automatyki i Robotyki, vice-chair komitetu technicznego 7.5 (inteligentne pojazdy autonomiczne) IFAC.
✅ Spotkanie otwarte jest dla wszystkich zainteresowanych.