Analityka danych i Model Based- Design na Politechnice Łódzkiej

Analityka danych i Model Based- Design na Politechnice Łódzkiej

Pracownicy krakowskiej firmy Oprogramowanie Naukowo-Techniczne sp. z o.o. sp. k. będącej przedstawicielem firmy MathWorks w Polsce zapraszają wszystkich zainteresowanych, a w szczególności pracowników naukowych i studentów, na wydarzenie Analityka danych i Model Based- Design na Politechnice Łódzkiej, które odbędzie się 8 października 2019r., w godz. 9:30-14:00, w Sali kinowej Centrum Technologii Informatycznych Politechniki Łódzkiej (parter, budynek B-19). Znajdź na mapie: https://goo.gl/maps/CFXpF1jSpLcgUuif7

Biorąc udział w seminarium dowiesz się m.in. o:

* narzędziach związanych z obliczeniami równoległymi w środowisku MATLAB

* przyspieszaniu obliczeń z wykorzystaniem GPU (NVIDIA)

* uczeniu maszynowym i głębokim oraz obliczeniach na dużych zbiorach danych (BigData)

* projektowaniu z wykorzystaniem modeli w środowisku MATLAB i Simulink (tzw. Model Based Design)

* narzędziach wspierających edukację tj. MAOTS - kursy online, wykorzystywane jako uzupełnienie prowadzonych zajęć dydaktycznych, MATLAB® Grader™ - oparte na przeglądarce internetowej środowisko do tworzenia i udostępniania problemów związanych z tworzeniem algorytmów w środowisku MATLAB

W czasie wykładów przedstawione zostaną funkcjonalności oprogramowania umożliwiające przyspieszenie realizacji zadań dydaktycznych, badań naukowych oraz projektów przemysłowych. Wykorzystanie oprogramowania MATLAB& Simulink będzie pokazane na praktycznych przykładach.

Program seminarium:

9:15 - 9:30 Rejestracja

9:30 - 10:30 Oprogramowanie MATLAB i Simulink w badaniach naukowych i dydaktyce

| Remigiusz Lipiec (ONT)

• MathWorks i Oprogramowanie Naukowo Techniczne
• Zastosowania oprogramowania MATLAB i Simulink w biznesie i na uczelniach
• Licencjonowanie dla uczelni akademickich
• MATLAB Academy Online Training Suite
• MATLAB Grader

10:30 - 10:45 Przerwa

10:45 - 12:15 Projektowanie z wykorzystaniem modeli w środowisku MATLAB i Simulink - Model Based Design 

| Dariusz Marchewka (ONT)

• Projektowanie z wykorzystaniem Modeli
• Spójne środowisko projektowe - MATLAB i Simulink
• Produkty MathWorks wspomagające tworzenie wymagań i specyfikacji projektu
• Projektowanie, modelowanie i symulacja - Simulink, Simscape, Stateflow
• Implementacja i szybkie prototypowanie oraz generacja kodu - Simulink Coder, Embedded Coder, PCL Coder
• Weryfikacja i walidacja, automatyczne testy, certyfikacja ISO 26262, IEC 61508, EN 50128 - IEC Certification Kit, Simulink Test, Simulink Design Verifier

12:15 - 12:30 Przerwa

12:30 - 14:00 HPC i MATLAB: obliczenia równoległe , uczenie maszynowe i głębokie, obliczenia Big Data, wykorzystanie GPU 

| Jaromir Przybyło (ONT)

Wstęp

• MATLAB - środowisko obliczeń naukowych i inżynierskich
• (przykłady dla osób nie znających MATLABa)

Obliczenia równoległe w środowisku MATLAB

• Parallel Computing Toolbox
• (przykłady przedstawiające główne możliwości modułu)

Przyspieszanie obliczeń z wykorzystaniem GPU (NVIDIA)

• (przykład: Parallel Computing Toolbox)

Uczenie maszynowe i głębokie w środowisku MATLAB

• (przykład: uczenie maszynowe lub uczenie głębokie)

Obliczenia na dużych zbiorach danych (BigData)

• (przykład: dostęp do danych, typy danych dla BigData)

Skalowanie obliczeń do klastra obliczeniowego lub chmury - omówienie

• MATLAB Parallel Server

Podsumowanie i dyskusja

Prelegenci:

Remigiusz Lipiec - Sales Account Manager

Remigiusz Lipiec jest Sales Account Managerem w firmie Oprogramowanie Naukowo-Techniczne Sp. z o. o. sp. k. (ONT), gdzie odpowiada za rynek edukacyjny oraz finansowy. Koordynuje licencje ogólnouczelniane Campus-Wide w Polsce. Wcześniej był inżynierem aplikacji w ONT. Zajmował się zastosowaniem narzędzi środowiska MATLAB i Simulink w analityce danych, w szczególności w obszarze finansów. Współpracuje z Giełdą Papierów Wartościowych w Warszawie w projekcie Szkoła Giełdowa, Niebanalnie o Giełdzie oraz PPK. Wcześniej był pracownikiem naukowym Katedry Rynków Finansowych Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie i wykładowcą Krakowskiej Szkoły Biznesu przy Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie. Jest autorem szeregu publikacji naukowych i popularnonaukowych, współautorem książki "Rynki, instrumenty i instytucje finansowe" oraz autorem tłumaczenia książki "Rynki finansowe - przewodnik encyklopedyczny".

dr inż. Dariusz Marchewka - Dyrektor ds. technicznych

Dariusz Marchewka od 2014 roku pełni funkcję dyrektora ds. technicznych w firmie Oprogramowanie Naukowo-Techniczne Sp. z o.o. sp.k. Jako inżynier aplikacji zajmuje się zastosowaniem narzędzi MathWorks w projektowaniu systemów sterowania, szybkim prototypowaniem w czasie rzeczywistym oraz modelowaniem fizycznym. Wcześniej był pracownikiem naukowo-dydaktycznym Katedry Automatyki i Inżynierii Biomedycznej AGH w Krakowie - najpierw na stanowisku asystenta, a po uzyskaniu tytułu doktora w dyscyplinie Automatyka i Robotyka, na stanowisku adiunkta. Jest autorem szeregu publikacji naukowych.

dr inż. Jaromir Przybyło - Inżynier Aplikacji, ONT

Dr inż. Jaromir Przybylo jest inżynierem aplikacji i konsultantem w firmie Oprogramowanie Naukowo-Techniczne sp. z o.o. sp. k. Zajmuje się m.in. przetwarzaniem i analizą obrazów (ang. computer vision) oraz uczeniem maszynowym i głębokim (ang. machine and deep learning). Jego zainteresowania naukowe obejmują takie dziedziny jak: interfejsy człowiek-komputer, wzbogacona i rozszerzona rzeczywistość oraz nowoczesne technologie w służbie osobom starszym (AALT). Dr inż. Jaromir Przybyło pracuje również na stanowisku adiunkta w Katedrze Automatyki i Inżynierii Biomedycznej AGH.

Spotkanie jest prowadzone pod patronatem Politechniki Łódzkiej. Liczba miejsc ograniczona. Decyduje kolejność zgłoszeń.