Zostań inżynierem lub analitykiem danych na PW [DZIEŃ OTWARTY]

Jesteś analitykiem, programistą, pracujesz z dużymi danymi? Chciałbyś rozwinąć swoje umiejętności w obszarze Data Science lub Big Data i zmienić kierunek kariery zawodowej lub lepiej wykonywać obecne zadania w pracy?

Zapisz się na bezpłatne spotkanie dla kandydatów na studia podyplomowe Big Data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych oraz Data Science - algorytmy, narzędzia i aplikacje dla problemów typu Big Data połączone z merytorycznym warsztatem. Dowiedz się więcej o studiach i sprawdź jak uczymy.

AGENDA

17.30 - 17.45 wprowadzenie o studiach

17.45 - 18.45 warsztat

• Podczas warsztatu dowiesz się jak w prosty sposób pracować z dużymi danymi korzystając z przystępnego API Apache Spark
• Poznasz podstawowe operacje dostępne na DataFrame'ach - tabelarycznych abstrakcjach danych oferowanych przez Spark SQL

18.45 - 19.30 sesja Q&A dotycząca studiów

Spotkanie poprowadzą:

Patryk Pilarski - prowadzący zajęcia na ścieżce Big Data i promotor prac dyplomowych. Specjalizuje się w dziedzinie Data science. Dobrze czuje się w pracy z danymi w każdym rozmiarze - od dużych po małe. Na ścieżce kariery poszukuje interesujących wyzwań oraz możliwości pracy z ciekawymi technologiami, w związku z czym pracował w licznych projektach łączących w sobie wyzwania z zakresu analizy i inżynierii danych. Posiada doświadczenie w projektach z zakresu: detekcji anomalii na danych sprzedażowych, demand forecasting, segmentacji klientów. Chętnie zgłębia nowe technologie oraz języki programowania. Na co dzień pracuje w firmie Mercer jako Senior Data Scientist gdzie zajmuje się szeroko pojętym data science: R&D, budowanie modeli, ML engineering, data engineering.

Robert Bembenik - kierownik studiów oraz wykładowca na ścieżce DS. Jest adiunktem w Instytucie Informatyki Politechniki Warszawskiej. Tytuł doktora nauk technicznych w zakresie informatyki uzyskał na Politechnice Warszawskiej w listopadzie 2007 roku. Zainteresowania naukowe: eksploracja danych przestrzennych, systemy informacji przestrzennej (GIS), przetwarzanie tekstu, sieci społecznościowe, aplikacje mobilne.

Zapraszamy do rejestracji.