CODE:ME || Data Science: podstawy pracy z danymi - kurs zdalny

18 Lutego 2023, 09:00 (Sobota) - 19 Lutego 2023, 15:00 (Niedziela)

Zdalnie,

Dołącz do wydarzenia
  Rodzaj Bilety dostępne do Cena Liczba
  Early Birds! || Kurs Data Science || CODE:ME
już niedostępne 655,00 zł -
  Regular ||Kurs Data Science || CODE:ME
18 Lutego 2023, 15:00 780,00 zł

Kurs Data Science

Marzysz o wkroczeniu na rynek pracy, jako Data Scientist? Chcesz się rozwinąć pod okiem doświadczonych trenerów?


Termin: 18-19.02.2023

Godziny: 9:00 - 15:00

Liczba godzin:  12 godzin w jeden weekend

Gdzie: zdalnie

Trener: Szymon Moliński
Senior Data Scientist, inżynier, humanista, tancerz, dziennikarz naukowy i (etyczny) haker. Żyje z rodziną i dwoma psami w Finlandii, a na co dzień pracuje w firmie sektora e-commerce tworząc rozwiązania statystyczne i związane z uczeniem maszynowym dla rynku polskiego. Przy tym bardzo blisko związany z branżą kosmiczną, szczególnie tą jej częścią, której soczewki skierowane są w kierunku Ziemi.

Dla kogo jest kurs:

Zapraszamy wszystkich, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę lub rozważają rozpoczęcie kariery jako Data Scientist.
Wymagana jest podstawowa znajomość Pythona, szczególnie zrozumienie, jak działają funkcje i podstawy klas i obiektowości.

Czego się nauczysz?

  • Jak łączyć się zewnętrzną bazą danych i ściągać z niej dane, które później pogrupujemy przy wykorzystaniu algorytmu K-Means.
  • Jak analizować duży korpus tweetów i określić, które z nich mają pozytywny a które negatywny wydźwięk, wykorzystamy do tego metody NLP.
  • Jak rozumieć sekwencje zdarzeń ze strony internetowej i zbudować model, który pozwoli nam przewidzieć, jakie będzie kolejne zdarzenie w sekwencji przy wykorzystaniu techniki Markov Chains.
  • Jak prognozować szeregi czasowe i czy "przewidywanie" dokładnych wartości jest zawsze dobrym rozwiązaniem.
  • Jak wczytać zdjęcia satelitarne w Pythonie i jak szybko klasyfikować rodzaj terenu na ich podstawie.

Zakres obejmuje wykorzystanie następujących paczek Pythona: scikit-learn, prophet, nltk, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, rasterio.

Od Pythona do Data Science - kierunki rozwoju i specjalizacje

Data Science to bardzo pojemny termin. Zadania w obrębie tej dziedziny możemy dzielić na różny sposób: w zależności od potrzeb biznesowych, rodziny algorytmów albo etapu rozwoju produktu. Jednak najbardziej naturalny podział zadań Data Science to podział bazujący na nośniku informacji, a właściwie na paliwie, które napędza nasz system, czyli na danych. Na tych warsztatach poznasz kilka popularnych bibliotek Pythona, które umożliwią Ci analizę najważniejszych typów danych w prosty sposób. Zrealizujemy pięć projektów, z których każdy będzie miał unikalny typ danych. Zastanawiasz się jakie dane będziemy analizować? Oto ich lista:

  • ustrukturyzowane dane z tabeli PostgreSQL ze źródła zewnętrznego - projekt nienadzorowanej klasyfikacji, porównanie algorytmów klasyfikacji z pakietu scikit-learn,
  • sesje i zdarzenia w e-commerce, czyli praca z danymi o zmiennej długości i rekomendacje produktowe dla użytkowników, wykorzystamy paczkę wsknn oraz zbudujemy sieć głębokiego uczenia w Keras,
  • finansowe szeregi czasowe, czyli praca z silnie skorelowanymi danymi i technika budowania modelu prognostycznego od A do Z, przejście od modeli liniowych, przez parametryczne, po złożone techniki prognozowania.

Wiedząc, jak pracować z tymi typami danych, będziemy przygotowani na większość wyzwań na rynku pracy w dziedzinach takich jak e-commerce, finanse, ubezpieczenia, logistyka i inżynieria.

Co zyskasz dodatkowo?

  • Bezpłatny dostęp do spotkań o tematyce rekrutacji na platformie DISCORD
  • Bezpłatne materiały szkoleniowe
  • Certyfikat - na zamówienie również w języku angielskim i w wersji papierowej
  • Wspólny kanał nauki, wymiana wiedzy z trenerami i absolwentami, dostęp do wydarzeń branżowych i ofert pracy, wymiana kontaktów

A ponadto...

  • Dla osób zaangażowanych - opinia mentora po kursie, którą będziesz mógł wykorzystać przy rekrutacji!
  • Jako absolwent otrzymasz 15% zniżki na kolejny kurs w CODE:ME


Inne sposoby płatności:

  • Jesteś absolwentką/absolwentem? Skorzystaj z rabatu 15%!
  • Chcesz rozłożyć płatność na raty? Skontaktuj się z nami: kontakt@codeme.pl

Więcej informacji i program kursu dostępny na stronie: https://codeme.pl/datascience-zdalnie/

Bądź z nami na bieżąco: https://www.facebook.com/FundacjaCODEME

Zobacz również:

szkolenia