Webinarium Deep Learning w zastosowaniach branży medycznej

18 Marca 2021, 11:00-12:30 (Czwartek)

online,

To wydarzenie już się skończyło. Zapraszamy na inne ciekawe wydarzenia.
Dołącz do wydarzenia
  Rodzaj Bilety dostępne do Liczba
  Bezpłatny bilet
już niedostępne -


Zapraszamy do uczestnictwa w webinarium "Deep Learning w zastosowaniach branży medycznej", które odbędzie się 18 marca 2021 r. o godzinie 11:00
Seminarium jest bezpłatne, ale liczba uczestników jest ograniczona! Aby wziąć udział w seminarium należy się zarejestrować.

Tematyka głębokich sieci neuronowych (Deep Learning) rozwija się dynamicznie w ciągu ostatnich lat. Wśród licznych zastosowań głębokiego uczenia możemy wyróżnić zagadnienia związane ze wspomaganiem diagnostyki medycznej.
W jaki sposób MATLAB umożliwia wykorzystanie kluczowych technologii, takich jak głębokie uczenie się w obrazowaniu medycznym? Podczas nadchodzącego spotkania przedstawimy przykłady zastosowań Deep Learningu w nauce i przemyśle oraz omówimy cykl projektowania przykładowego rozwiązania, wykorzystującego głębokie sieci neuronowe do automatycznej segmentacji obrazów medycznych.
W trakcie webinarium zaprezentujemy segmentację obrazów medycznych - praktyczny przykład przedstawiający cykl projektowania rozpoczynający się od etapu przygotowania danych po wdrażanie rozwiązania.

Plan prezentacji:

  1. Wstęp
    • podstawowe definicje: sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, głębokie sieci neuronowe
    • przykłady wykorzystania Deep Learningu w nauce i przemyśle
  2. Segmentacja obrazów medycznych - praktyczny przykład przedstawiający cykl projektowania przykładowego rozwiązania
    • przygotowanie danych
    • uczenie głębokiej sieci neuronowej
    • zagadnienia symulacji i testowania
    • zagadnienia wdrażania rozwiązań i generacji kodu - omówienie
  3. Podsumowanie

Swoimi doświadczeniami z zakresu wykorzystania technik Deep Learningu podzieli się z Państwem dr inż. Jaromir Przybyło - konsultant i inżynier aplikacji w firmie Oprogramowanie Naukowo-Techniczne oraz adiunkt w Katedrze Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej AGH. W ONT zajmuje się m.in. analizą i rozpoznawaniem obrazów oraz technikami uczenia maszynowego.

Dlaczego warto się zapisać? Nadchodzące webinarium to:

  • Łatwy dostęp do najnowszej wiedzy z zakresu innowacyjnych rozwiązań w obrazowaniu medycznym.
  • Okazja do zadania pytania naszemu inżynierowi - w trakcie webinarium na czacie lub po jego zakończeniu głosowo. Prelegent będzie odpowiadał na pytania po prezentacji.
  • Możliwość poznania nowych produktów i funkcjonalności przydatnych dla firm z branży medycznej.

Zachęcamy do wzięcia udziału w spotkaniu i zadawania pytań. Każda zarejestrowana osoba otrzyma od nas materiały w postaci prezentacji. 

🕐 Spotkanie online będzie trwało ok. 1,5h, do jego przeprowadzenia wykorzystamy znane narzędzie do połączeń zdalnych firmy Cisco. Po zarejestrowaniu się otrzymacie Państwo bilet, w którym znajdzie się link do zalogowania się do transmisji w dniu wydarzenia.

Wszelkie pytania prosimy kierować na adres: [email protected]

Organizatorem wydarzenia jest Oprogramowanie Naukowo - Techniczne z siedzibą w Krakowie.

Zachęcamy do odwiedzenia naszej strony internetowej, jesteśmy także aktywni w social mediach

Strona ONT - www.ont.com.pl

Fanpage Fb - www.facebook.com/ont.matlab

Konto na LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/oprogramowanie-naukowo-techniczne/

Zobacz również:

inne Deep learning Medycyna Metody obrazowania