Deep Learning w MATLABie

Seminarium Deep Learning w MATLABie

📅 28 kwietnia godzina: 10:00

⏰ Czas trwania: 2h 45 min - 3h  

* Seminarium jest bezpłatne, ale liczba miejsc ograniczona! Aby otrzymać link do wydarzenia należy wypełnić formularz. 

Seminarium poświęcone będzie zagadnieniom uczenia maszynowego (ang. Machine Learning) oraz głębokich sieci neuronowych (ang. Deep Learning). Metody te stały się w ostatnich czasach bardzo popularne i znajdują zastosowanie w analityce danych oraz rozpoznawaniu obrazów lub mowy.

Do kogo jest adresowane?

Seminarium przeznaczone jest dla osób posiadających podstawową znajomość pracy w środowisku MATLAB.

W trakcie seminarium przedstawione zostaną zagadnienia sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego wraz z praktycznymi przykładami w środowisku MATLAB.

Zaprezentowane zostaną poniższe tematy:

10:00- 10:45 Wprowadzenie - Joanna Wyroba

• Import danych interaktywny

Analiza danych i automatyzacja

• Tworzenie skryptów z historii poleceń
• Typy danych (Table, categorical, datetime)
• Live scripts

GUI w MATLABie

•  Budowa aplikacji w App Designerze
• MATLAB Compiler

10:45 - 12:45 Głębokie sieci neuronowe w MATLABie - Jaromir Przybyło

Wstęp

Uczenie maszynowe

Sieci neuronowe

Głębokie sieci neuronowe

• Sieci konwolucyjne
• Zastosowania różnych rodzajów sieci głębokich

Prezenterzy:

dr inż. Jaromir Przybyło

- konsultant i inżynier aplikacji w firmie Oprogramowanie Naukowo-Techniczne sp. z o.o. sp. k. Zajmuje się m.in. analizą i rozpoznawaniem obrazów oraz technikami uczenia maszynowego.

Joanna Wyroba

- inżynier aplikacji w firmie Oprogramowanie Naukowo-Techniczne sp. z o.o. sp. k. Zajmuje się matematyką finansową i obliczeniami matematycznymi w MATLABie.

Organizator:

Uwaga: 24 kwietnia otrzymają Państwo mailowo link niezbędny do prawidłowego dołączenia do wydarzenia. Jeśli nie będzie znajdował się w Państwa skrzynce odbiorczej prosimy o:

1. Sprawdzenie folderu SPAM w skrzynce mailowej
2. Skontaktowanie się z organizatorem

*Pytania należy kierować na adres: [email protected]

*** ZNAJDŹ NAS ***

Poznaj ONT - www.ont.com.pl

Polub nas na Facebooku - www.facebook.com/ont.matlab

Obserwuj na LinkedIn - www.linkedin.com/company/oprogramowanie-naukowo-te...