XVI spotkanie meetit.live w Toruniu na Wydziale Matematyki i Informatyki UMK
AlleNoise - wielkoskalowy zbiór danych do klasyfikacji tekstu z naturalnie zaszumionymi etykietami
Prelegentka: Alicja Rączkowska
Szum w etykietach w dalszym ciągu stanowi wyzwanie w trenowaniu modeli klasyfikacyjnych. Aby pomóc w opracowywaniu nowych metod zmniejszających wpływ szumu ma trening, opublikowaliśmy AlleNoise - wielkoskalowy zbiór danych do klasyfikacji tekstu z naturalnie zaszumionymi etykietami. W trakcie prezentacji opowiem o tym, jak przetestowaliśmy istniejące metody do treningu z szumem w etykietach i dlaczego są one nieodpowiednie do zastosowania w przypadku realistycznego, naturalnego szumu.
Alicja Rączkowska - Senior Research Engineer w zespole Allegro Machine Learning Research, gdzie zajmuje się zastosowaniem i rozwojem metod NLP w dziedzinie e-commerce. Uzyskała doktorat na Uniwersytecie Warszawskim, w trakcie którego opracowywała nowe metody uczenia maszynowego w histopatologii cyfrowej.
Allegro - to najpopularniejsza platforma zakupowa w Polsce i jedna z największych firm e-commerce w Europie. W każdym miesiącu serwis jest odwiedzany przez 22 milionów klientów, którzy mają do wyboru ponad 250 milionów ofert od ponad 133 tysięcy sprzedawców. Nad sprawnym działaniem całej platformy pracuje 7500+ pracowników w tym 1700+ inżynierów.
Uwaga: wydarzenie kierowane jest do osób pełnoletnich. Osoby niepełnoletnie mogą w nim uczestniczyć pod opieką osoby dorosłej.
Miejsce
Chopina 12/18, Toruń