Machine Learning w MATLABie
Data spotkania online: 22 marca (wtorek) godz. 13:00
Czas trwania: 1h 30 min (prezentacja + Q&A)
Program seminarium
1. Wstęp do uczenia maszynowego
2. Wstępne przetwarzanie danych i eksploracja
3. Tworzenie i analiza modeli przy użyciu aplikacji w MATLABie
4. Optymalizacja metaparametrów modeli
Kogo zainteresuje proponowana tematyka?
- użytkowników MATLABa chcących poznać możliwości implementacji algorytmów uczenia maszynowego,
- wykładowców i studentów uczelni wyższych,
- wszystkich poszukujących nowości i chcących poszerzyć swoją wiedzę na temat Machine Learningu.
Dlaczego warto się zapisać?
- Podczas prezentacji przedstawiony zostanie przykład wykorzystania uczenia maszynowego.
- Webinarium stanowi łatwy dostęp do najnowszej wiedzy z zakresu rozwiązań w przetwarzaniu danych.
- Będzie to okazja do zadania pytania naszemu inżynierowi - na czacie lub głosowo.
- To szansa na poznanie nowych produktów i funkcjonalności środowiska MATLAB&Simulink.
Prelegent
Spotkanie poprowadzi Filip Dudek, który pracuje jako młodszy inżynier aplikacji w firmie ONT. Na co dzień zajmuje się zagadnieniami związanymi z uczeniem maszynowym i systemami sterowania. Prowadzi szkolenia w zakresie technik Machine Learningu. Ukończył Inżynierię Mechatroniczną na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie.
Informacje organizacyjne
Seminarium prowadzone będzie w formie spotkania online za pośrednictwem platformy Webex. Szczegółowe informacje (wraz linkiem) przesyłamy zaraz po pobraniu biletu na portalu Evenea.
Zachęcamy do wzięcia udziału w webinarium i zadawania pyta. Każda zarejestrowana osoba otrzyma od nas materiały w postaci prezentacji.
W razie jakichkolwiek pytań prosimy o kontakt pod adresem: m[email protected]
Organizatorem wydarzenia jest firma Oprogramowanie Naukowo - Techniczne.
Zachęcamy do odwiedzenia naszej strony internetowej, jesteśmy także aktywni w social mediach
Strona ONT - www.ont.com.pl
Fanpage Fb - www.facebook.com/ont.matlab
Konto na LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/oprogramowanie-naukowo-techniczne/