Machine Learning w MATLABie

22 Marca 2022, 13:00-14:30 (Wtorek)

online,

To wydarzenie już się skończyło. Zapraszamy na inne ciekawe wydarzenia.
Dołącz do wydarzenia
  Rodzaj Bilety dostępne do Liczba
  Bezpłatny bilet
już niedostępne -


Machine Learning w MATLABie

Data spotkania online: 22 marca (wtorek) godz. 13:00

Czas trwania: 1h 30 min (prezentacja + Q&A)


Program seminarium

1. Wstęp do uczenia maszynowego

2. Wstępne przetwarzanie danych i eksploracja

3. Tworzenie i analiza modeli przy użyciu aplikacji w MATLABie

4. Optymalizacja metaparametrów modeli


Kogo zainteresuje proponowana tematyka?

- użytkowników MATLABa chcących poznać możliwości implementacji algorytmów uczenia maszynowego,

- wykładowców i studentów uczelni wyższych,

- wszystkich poszukujących nowości i chcących poszerzyć swoją wiedzę na temat Machine Learningu.


Dlaczego warto się zapisać?

- Podczas prezentacji przedstawiony zostanie przykład wykorzystania uczenia maszynowego.

- Webinarium stanowi łatwy dostęp do najnowszej wiedzy z zakresu rozwiązań w przetwarzaniu danych.

- Będzie to okazja do zadania pytania naszemu inżynierowi - na czacie lub głosowo.

- To szansa na poznanie nowych produktów i funkcjonalności środowiska MATLAB&Simulink.


Prelegent

Spotkanie poprowadzi Filip Dudek, który pracuje jako młodszy inżynier aplikacji w firmie ONT. Na co dzień zajmuje się zagadnieniami związanymi z uczeniem maszynowym i systemami sterowania. Prowadzi szkolenia w zakresie technik Machine Learningu. Ukończył Inżynierię Mechatroniczną na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie.


Informacje organizacyjne

Seminarium prowadzone będzie w formie spotkania online za pośrednictwem platformy Webex. Szczegółowe informacje (wraz linkiem) przesyłamy zaraz po pobraniu biletu na portalu Evenea.

Zachęcamy do wzięcia udziału w webinarium i zadawania pyta. Każda zarejestrowana osoba otrzyma od nas materiały w postaci prezentacji.


W razie jakichkolwiek pytań prosimy o kontakt pod adresem: mktg@ont.com.pl




Organizatorem wydarzenia jest firma Oprogramowanie Naukowo - Techniczne.

Zachęcamy do odwiedzenia naszej strony internetowej, jesteśmy także aktywni w social mediach

Strona ONT - www.ont.com.pl

Fanpage Fb - www.facebook.com/ont.matlab

Konto na LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/oprogramowanie-naukowo-techniczne/

Zobacz również:

szkolenia