Nowoczesne rolnictwo napędzane technologiami satelitarnymi
🔴 Transmisja na żywo odbędzie się na:
Początki wykorzystania danych satelitarnych dla rolnictwa sięgają roku 1972 kiedy na orbitę wystrzelony został satelita Landsat 1. Już wtedy departament rolnictwa Stanów Zjednoczonych wykorzystywał dane obserwacji ziemi do klasyfikacji upraw i prognozy plonów. Od 20 lat dane obserwacji ziemi wykorzystywane są dla rolnictwa precyzyjnego. A wraz z wystrzeleniem konstelacji satelitów Sentinel, aplikacje wykorzystujące te dane do monitorowania stanu upraw, prognozy plonów, rozpoznawania gatunków upraw, szacowania redukcji plonów czy obliczanie zmiennej dawki nawozów powstają licznie na całym świecie.
W trakcie najbliższego SpaceHUBa poznamy trzy firmy wykorzystujące dane satelitarne do opracowania produktów dedykowanych rolnictwu precyzyjnemu. Dowiemy się także, jakie są potrzeby Ministerstwa Rolnictwa w Polsce i zapoznamy się z programem S2MUR, który będzie największym narodowym programem monitorowania rolnictwa w Europie.
📢 Automatic monitoring of agriculture with remote sensing and machine learning
I'll talk about OneSoil journey as an agtech startup, with the emphasis on technical problems we are solving and challenges we are facing. We'll discuss field boundary delineation and crop detection in details, as well as briefly cover some other key agricultural problems that we are trying to solve in pursuit of the ultimate goal - yield prediction.
🗣️Christina Butsko - data scientist at OneSoil. I'm already 6 years with OneSoil, being one of the early employees of the company. I created the first version of object-based crop detection algorithm, and have been working on multiple other problems combining satellite imagery and machine learning, like phenostage detection, season detection, disease prediction and more.
📢 Wykorzystanie danych satelitarnych do kontroli dopłat bezpośrednich w ramach Wspólnej Polityki Rolnej (WPR)
Optymalizacja produkcji rolniczej w świetle niekorzystnych zmian klimatycznych i rosnących cen żywności, jak również wymóg kontroli przestrzegania przepisów UE w ramach Wspólnej Polityki Rolnej, determinuje wykorzystanie obrazów satelitarnych na szeroką skalę, szczególnie tych dostępnych nieodpłatnie w ramach programu Copernicus. Przetworzenie wielu wysokorozdzielczych obrazów wymaga wydajnego środowiska obliczeniowego połączonego z petabajtowym repozytorium danych, które oferuje firma CloudFerro - operator chmury CREODIAS. Wyniki analiz obrazów satelitarnych pozwalają na wyznaczenie szerokiego spektrum zmiennych biofizycznych przydatnych dla rolnictwa opisujących m.in. gatunek i kondycję roślin, wilgotność gleby, natężenie suszy rolniczej czy prognozę plonów. Informacje te pozwalają na znaczną redukcję kosztów poprzez dostarczenie informacji dla statystki rolnictwa (dla Głównego Urzędu Statystycznego), czy ograniczenie liczby wykonywanych kontroli w terenie (dla Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa). Ponadto informacja o szkodach rolniczych i słabej kondycji roślin jest nieodzowna dla firm ubezpieczeniowych do wypłat odszkodowań dla rolników. Końcowym beneficjentem analiz obrazów satelitarnych jest również rolnik, który na ich podstawie może zoptymalizować zabiegi agrotechniczne, dawkowanie nawozów czy nawadnianie upraw.
🗣️ dr Jan Musiał - Senior Data Scientist w CloudFerro specjalista w zakresie wykorzystania danych satelitarnych do analizy kondycji roślin uprawnych, detekcji zabiegów agrotechnicznych, klasyfikacji obrazów satelitarnych oraz wyznaczania wilgotności gleby. Doktor geografii Uniwersytetu w Bern (Szwajcaria), były pracownik Wspólnotowego Centrum Badawczego Komisji Europejskiej (Ispra, Włochy) i Szwedzkiego Instytutu Meteorologii i Klimatologii (SMHI) w Norrkoping, stypendysta MNiSW dla Wybitnych Młodych Naukowców. Kierownik i wykonawca projektów Narodowego Centrum Nauki (NCN), Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) oraz Europejskiej Organizacji Eksploatacji Satelitów Meteorologicznych (EUMETSAT).
📢 SoilEO - Zdalna analiza oraz mapowanie gleby
Wykorzystanie satelitarnych obrazów hiperspektralnych do analizy zasobności gleby w pierwiastki odżywcze dla upraw. Obrazy hiperspektralne, w szczególności z szerokich zakresów (300-2500nm) niosą ze sobą dużo więcej informacji niż "zwykłe" obrazy satelitarne. Ich analiza pozwala nam mapować pola w wysokiej rozdzielczości przestrzennej w kontekście żyzności gleb. Jest to cenna informacja optymalizująca proces nawożenia pól, co w kontekście degradacji gleb (oraz cen nawozów) ma dzisiaj duże znaczenie.
🗣️ Zbigniew Kawalec, CEO QZ Solutions, który od ponad 5 lat zajmuje się nowymi technologiami dla rolnictwa precyzyjnego.
📢 Budowa systemu satelitarnego monitorowania upraw rolnych dla obszaru Polski
Współczesne wyzwania przed jakimi staje sektor rolno-spożywczy skłaniają do podejmowania różnego rodzaju działań wspierających producentów rolnych. Jednym z takich działań jest utworzenie na obszarze Polski systemu satelitarnego monitorowania upraw rolnych. Krajowy Ośrodek Wsparcia Rolnictwa pod nadzorem Ministra Rolnictwa planuje opracować zaawansowaną technologicznie platformę informatyczną, która z wykorzystaniem mechanizmów sztucznej inteligencji oraz szeregu danych satelitarnych, meteorologicznych, glebowych i in. będzie stanowiła źródło danych na temat stanu i warunków upraw rolnych w Polsce.
🗣️
Marcin Leończyk, kierownik Wydziału Projektów Innowacyjnych w Krajowym Ośrodku Wsparcia Rolnictwa. Ukończył Wydział Geodezji i Kartografii Politechniki Warszawskiej oraz Szkołę Główną Handlową. Posiada 20 letnie doświadczenie w zakresie tworzenia systemów informacji geograficznej.
📢 Zdobądź Fundusze ESA dzięki wsparciu Ambasadorów Biznesu ESA
Martyna Gatkowska - ESA Business Ambasador, Absiskey Polska
🌍 SpaceHUB jest organizowany przez firmę konsultingową z branży kosmicznej Absiskey Polska oraz co-working Brain Embassy.
To czterdzieste drugie wydarzenie z serii spotkań SpaceHUB.