Wykorzystanie głębokich sieci neuronowych w analizie sygnałów | Politechnika Śląska

Seminarium online

Data spotkania: 23 czerwca (czwartek) godz. 15:00

Czas trwania: 1h 30 min

Zapraszamy do udziału w prezentacji online pt. "Wykorzystanie głębokich sieci neuronowych w analizie sygnałów" skierowanej do wszystkich pracowników Politechniki Śląskiej, którzy są zainteresowani tematyką Deep Learningu, a także chcieliby zapoznać się z funkcjonalnościami środowiska MATLAB.

Techniki sztucznej inteligencji, w tym głębokie uczenie (Deep Learning), pozwalają na automatyzację wielu procesów i wdrażanie nowych innowacyjnych produktów. Mogą być używane do rozwiązywania złożonych problemów związanych z obrazami, sygnałami lub danymi tekstowymi.

Podczas niniejszego seminarium przedstawiony zostanie cykl projektowania przykładowego rozwiązania opartego o głębokie sieci neuronowe, począwszy od przygotowania danych uczących, poprzez zagadnienia trenowania sieci neuronowej, aż do omówienia kwestii związanych z wdrażaniem opracowanych algorytmów.

Plan wystąpienia:

• Wstęp - głębokie uczenie w inżynierii i nauce
• Przedstawieniu cyklu projektowania przykładowego rozwiązania klasyfikacji sygnałów z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych
• Podsumowanie i dyskusja

Swoimi doświadczeniami z zakresu wykorzystania technik Deep Learningu podzieli się z Państwem dr inż. Jaromir Przybyło - konsultant i inżynier aplikacji w firmie Oprogramowanie Naukowo-Techniczne oraz adiunkt w Katedrze Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej AGH. W ONT zajmuje się m.in. analizą i rozpoznawaniem obrazów oraz technikami uczenia maszynowego.

Informacje organizacyjne:

Seminarium prowadzone będzie w formie spotkania online za pośrednictwem platformy MS Teams. Szczegółowe informacje (wraz linkiem) przesyłamy zaraz po pobraniu biletu na portalu Evenea.

W razie jakichkolwiek pytań prosimy o kontakt pod adresem: m[email protected]

Organizatorem wydarzenia jest firma Oprogramowanie Naukowo - Techniczne.

Zachęcamy do odwiedzenia naszej strony internetowej, jesteśmy także aktywni w social mediach

Strona ONT - www.ont.com.pl

Fanpage Fb - www.facebook.com/ont.matlab

Konto na LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/oprogramowanie-naukowo-techniczne/